یک روش جدید برای بهبود مرحله استخراج بردار شناسایی i-Vector در سیستم های تایید هویت گوینده

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی الگوریتم‌های فراابتکاری و کاربردهای آن در علوم و مهندسی
  • کد COI اختصاصی: MHAA02_006
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 711
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا توفیقی ذهابی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

سید جهانشاه کبودیان

استادیار

چکیده

شناسایی گوینده چند دهه است که بصورت فعال مورد مطالعه قرار گرفته است و در سالهای اخیر چهارچوب i-vector جایگاه مناسبی در سیستمهای تایید هویت گوینده داشته است. بردارهای i-vector برخی از اطلاعات اضافی را که مربوط به گوینده نیست، دربرمی گیرند. ما از این ویژگی استفاده کرده ایم تا با حذف تاثیر برخی از عناصری که بردارهای i-vector به کمک آنها استخراج می شوند، به سیستمی با عملکرد بهتر برسیم. در سیستم مذکور از روشهای امتیازدهی مختلفی استفاده شده است. سیستم پیشنهادی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان به کمترین میزان خطا رسیده است. پایگاه داده استفاده شده دادگان TIMIT است. برای ارزیابی عملکرد سیستم سه روش از کارهای دیگران نیز پیاده سازی شده و نتیجه بدست آمده با این روشها مقایسه شده است. سیستم پیشنهادی در مقایسه با بهترین سیستم پیاده سازی شده به بهبود نسبی 16.33% در نرخ خطای برابر رسیده است

کلیدواژه ها

شناسایی گوینده، تایید هویت گوینده، ماشین بردار پشتیبان، تحلیل تمایزی خطی احتمالاتی (PLDA)، i-vector، تحلیل کاهش مولفه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.