روشهای متن کاوی در تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان در شبکه های اجتماعی: مطالعه موردی در بازار محصولات دیجیتال ایران
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC13_222
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1024
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی امام جواد یزد
دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه یزد
چکیده
متن کاوی به عنوان یک روش کارآمد است، که تکنیک های مبتنی بر کامپیوتر را برای تحلیل انواع مختلف متن ها به کار می برد و الگوهایپنهان از داده های ساختار نیافته استخراج می کند. در این مقاله از متن کاوی به عنوان روشی برای تحلیل نظرات و مطلوبیت های مشتریان درشبکه های اجتماعی استفاده شده است. این مقاله داده های مربوط به بازار محصولات دیجیتال ایران را برای تشخیص نظرات و مطلوبیت هایکاربران مورد استفاده قرار داده است. نتایج نشان می دهد که از دیدگاه مشتریان هیچ برندی موبایلی برتر نیست و هرکدام از آنها ویژگی هایمثبت و منفی دارند. با این وجود، مشتریان ایرانی بازخورد مثبتی در ویژگیهایی مانند کیفیت طراحی، صفحه نمایش، موضوع قیمت، صدا،تصویر و دوربین دارند و همچنین بازخورد منفی در مورد ویژگی عمر باتری دارند.کلیدواژه ها
متن کاوی، شبکه های اجتماعی، بازخورد مشتریان، محصولات دیجیتال، بازاریابیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.