مروری بر روش های پیش بینی مصرف آب
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICCSE01_228
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 385
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
چکیده
در سال های اخیر بررسی های گسترده ای بر روی مساله استفاده بهینه از منابعآب، انجام شده است. یکی از موضوعات مورد بررسی در این زمینه تهیه مدل پیشبینی مصرف آب جهت مدیریت مناسب تقاضا می باشد.آب، با توجه به اثرکلیدی در رفاه و سلامت جامعه و نقش تعیین کننده ای که درفعالیتها و رشد جوامع داشته است به عنوان یکی از مهمترین منابع طبیعی شناختهمی شود. در سال های اخیر مشکل کمیابی منابع آب به صورت افزایش رقابت برایدستیابی به منابع آب، که منجر به افزایش هزینه استفاده از آب میشود، وجودداشته است. پیش بینی تقاضای آب شهری، کمک موثری به مدیران و بهره بردارانسیستم های آب شهری می کند؛ به طور کلی پیش بینی مصرف آب در سه دسته اصلی صورتمی گیرد. پیش بینی بلندمدت که معمولا بازه ای از یک تا چند سال را در بر می-گیرد، پیش بینی میان مدت، مربوط به نوسانات مصرف آب در طول سال می باشد وپیش بینی کوتاه مدت که معمولا بازه زمانی بین یک ساعت تا چند روز را پوشش می-دهد. مدل های مختلفی برای پیش بینی مصرف آب ارایه شده است (نرم افزارهایهیدرولیکی DMA ، تکنیک تست گاما، سری زمانی، شبکه عصبی مصنوعی ANN ، روشمنطق فازی، شبکه بیزین و تبدل موجک). در کل هر مدل با توجه به متغیرهایورودی و معیارهای ارزیابی (کوتاه مدت، میان مدت، بلند مدت) نسبت به دیگر مدلبرتری و مزیت بخصوصی دارد و مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله مدلهای مختلف پیش بینی مصرف آب بین سال های 2005 تا 2017 مورد بررسی قرار گرفته است.کلیدواژه ها
پیش بینی، مصرف آب، شبکه عصبی، تبدیل موجک، تست گاما، سری زمانی، شبکه عصبی، SCADA ، شبکه بیزین، منطق فازیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.