ارایه مدلی جهت کاهش افت تحصیلی با رویکرد داده کاوی (مورد مطالعه :مدارس کار دانش شهر تهران)

  • سال انتشار: 1396
  • محل انتشار: کنگره بین المللی بهبود مدیریت و نظام آموزشی ایران
  • کد COI اختصاصی: DMCI01_066
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1027
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زینب بدراوغلی تبریزی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد الکترونیکی

سودابه جلیلی

استادیار و عضو هیات علمی ،گروه مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی ،واحد تهران غرب

رحیم احسانی

عضو هیات علمی پژوهشگاه فضایی ایران ، پژوهشکده سامانه های حمل ونقل فضایی

چکیده

نظام آموزشی یکی از مهم ترین سیستم های هر کشور محسوب می شود که هزینه های زیادی صرف آن می گردد تا به عملکرد مطلوب دست یابد ، لذا برای رسیدن به هدف سیستم آموزشی کشور جلوگیری از افت تحصیلی ضروری است . در این تحقیق با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مدلی ارایه شده است که برخی از عوامل موثر بر افت تحصیلی را پیش بینی می کند.داده های این پژوهش برگرفته از داده های دانش آموزان مدارس کاردانش تهران می باشد. ابتدا روش خوشه بندی کامینز و سپس چند مورد از روش های دسته بندی اجرا و نتایج الگوریتم های دسته بندی با هم مقایسه گردید. درخت تصمیم نهایی نسبت به سایر درختان مبتنی بر معیار بهینگی و دقت می باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش به مدیران آموزش و پرورش کمک می کند تا بر اساس الگو های کشف شده مانع از افت تحصیلی دانش آموزان شوند.

کلیدواژه ها

مدیریت آموزشی، افت تحصیلی، داده کاوی، خوشه بندی و روش های دسته بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.