Prediction of Faulty Residential Gas Meters Using an Artificial Intelligence Method
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در نگهداشت انرژی
- کد COI اختصاصی: ETEC06_159
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 436
نویسندگان
Young Researchers and Elite Club, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Young Researchers and Elite Club, Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Technical Inspection Office, Fars Gas Company, Shiraz, Iran
چکیده
One of the most important daily challenges of the gas distributing companies is the accurate screening of the faulty gas meters. Failing of which has caused serious financial shortcomings for these companies. In the present study, an intelligent method based on Support Vector Machine concept is suggested to simplify the aforementioned screening target. More than 140 number of gas meters in Shiraz are tested based on this novel idea, and the primary results are promising. It is expected that the suggested approach can be extended to address large size dataکلیدواژه ها
Gas meter screening, Artificial intelligence, Clustering, SVM, Fault detectionمقالات مرتبط جدید
- شناسایی و اولویت بندی عوامل موثر بر هوشمندسازی کسب وکار در صنعت بیمه
- به سوی تحول دیجیتال، رویکرد COVID یا CCVID۱ (ارائه الگوی پیاده سازی تحول دیجیتال در شرکت های بیمه ای)
- ارائه مدل کسب و کار مبتنی بر فناوری بیمه« اینشورتک» برای استارتآپهای بیمه
- تحلیل تطبیقی هوشمندسازی کسب و کار در صنعت بیمه
- افزایش بهره وری کسب و کار از طریق هوشمندسازی ابزار و توانمندسازی نیروی انسانی صنعت بیمه
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.