تشخیص بیماری مزمن کلیه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
- کد COI اختصاصی: ELEMECHCONF04_388
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1358
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت حیدریه ؛ گروه کامپیوتر
دانشگاه تربت حیدریه، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات
دانشجوی کامپیوتر، دانشگاه تربت حیدریه،
چکیده
یکی از بیماری هایی که امروزه افراد بسیاری در نقاط مختلف جهان با آن دست و پنجه نرم می کنند بیماری کلیوی است. از آنجایی که بیماری کلیوی یک بیماری خاموش و پرهزینه است و زمانی تشخیص داده می شود که بخش عظیمی از کلیه نابود و عملکرد آن پایین آمده است، در این حالت زمان جبران از بین رفته است و تنها برای ادامه مسیر باید از روش های درمانی استفاده کرد. از شایع ترین این نوع بیماری می توان به بیماری مزمن کلیه (CKD) که کاهش تدریجی در عملکرد کلیه در طی یک دوره چند ماهه یا سال است اشاره کرد. در این پژوهش سعی بر این شده است که با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تست معماری های مختلف به تشخیص این بیماری پرداخته شود. شبکه عصبی استفاده شده پرسپترون چند لایه(MLP) می باشد که توانستیم با شبکه عصبی پیشرو با دو لایه مخفی و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوات به دقت تشخیص 99.7% دست یابیم.کلیدواژه ها
بیماری کلیه، شبکه عصبی پرسپترون چند لایهمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.