ارایه روشی با استفاده از ترکیب بهره اطلاعاتی K نزدیک ترین همسایه و شبکه های عصبی جهت پیش بینی وضعیت جنین

سال انتشار: 1395
محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار
کد COI اختصاصی: COMPUTER03_017
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 807

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب

چکیده

امروزه با گسترش علوم و تکنولوژیهای نوین پیشبینی وضعیت جنین در زمان بارداری بسیار پر اهمیت است چرا که در صورت عدم سلامت می تواند باعث به خطر افتادن جان مادر و جنین شود. از روشهایی که میتوان وضعیت جنین را پیشبینی نمود استفاده از تست CTG است. هدف از این مقاله مقایسه پارامترهای مختلف جهت ارایه روشی برای بهبود پیشبینی وضعیت جنین با استفاده از ترکیب و استفاده همزمان از روش های مختلف دادهکاوی به منظور توانایی شناسایی خطر ریسک سلامت جنین است. در این پژوهش از مجموعه داده Cardiotocography از مخزن یادگیری ماشین UCI استفاده میگردد. ابتدا هشت الگوریتم برتر دادهکاوی بررسی و مقایسه گردیده در نهایت مدلی ترکیبی با استفاده از بهرهاطلاعاتی ، الگوریتمKNN و شبکههای عصبی ایجاد گردیده که توانایی بهتری در پیشبینی متغیر هدف که شامل وضعیت عادی، مشکوک و بیمار است با دقت 93 %از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها

بهرهاطلاعاتی، K نزدیک ترین همسایه، شبکه عصبی، درختتصمیم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.