Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه روشی با استفاده از ترکیب بهره اطلاعاتی K نزدیک ترین همسایه و شبکه های عصبی جهت پیش بینی وضعیت جنین

سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: COMPUTER03_017
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 360
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی با استفاده از ترکیب بهره اطلاعاتی K نزدیک ترین همسایه و شبکه های عصبی جهت پیش بینی وضعیت جنین

محسن غلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
علی برومندنیا - دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب

چکیده مقاله:

امروزه با گسترش علوم و تکنولوژیهای نوین پیشبینی وضعیت جنین در زمان بارداری بسیار پر اهمیت است چرا که در صورت عدم سلامت می تواند باعث به خطر افتادن جان مادر و جنین شود. از روشهایی که میتوان وضعیت جنین را پیشبینی نمود استفاده از تست CTG است. هدف از این مقاله مقایسه پارامترهای مختلف جهت ارایه روشی برای بهبود پیشبینی وضعیت جنین با استفاده از ترکیب و استفاده همزمان از روش های مختلف دادهکاوی به منظور توانایی شناسایی خطر ریسک سلامت جنین است. در این پژوهش از مجموعه داده Cardiotocography از مخزن یادگیری ماشین UCI استفاده میگردد. ابتدا هشت الگوریتم برتر دادهکاوی بررسی و مقایسه گردیده در نهایت مدلی ترکیبی با استفاده از بهرهاطلاعاتی ، الگوریتمKNN و شبکههای عصبی ایجاد گردیده که توانایی بهتری در پیشبینی متغیر هدف که شامل وضعیت عادی، مشکوک و بیمار است با دقت 93 %از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

بهرهاطلاعاتی ، K نزدیک ترین همسایه ، شبکه عصبی ، درختتصمیم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER03_017 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/605112/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غلامی، محسن و برومندنیا، علی،1395،ارایه روشی با استفاده از ترکیب بهره اطلاعاتی K نزدیک ترین همسایه و شبکه های عصبی جهت پیش بینی وضعیت جنین،همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر آینده پژوهشی-سرزمین پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/605112

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، غلامی، محسن؛ علی برومندنیا)
برای بار دوم به بعد: (1395، غلامی؛ برومندنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Classification Algorithms and Comparison in Data Mining, Internotional م [1] ...
  • Mir Abedini. S. J and Gholami. M, A Method For ...
  • MirAbedini. S. j, M. Gholami and Najafi. N , A ...
  • Sundar. C , Chitradevi. M and Geetharaman. G _ Classification ...
  • Georgoulas. G , Chrysostomos. D and et al, Predicting the ...
  • Gholami. M and Najafi. N, Comparison of the effectiveness of ...
  • Safdari. R, GhaziSaeedi. M, Arji. G, Gharooni .M , Soraki. ...
  • Ven katalakshmi _ B and Shivsankar. M , Heart Disease ...
  • Kannvdiya. M, Patidar. K and Kushwaha. R , A SURVEY ...
  • Parijaee Moghaddam. A and Mousavi. S , Learning Decision Tre ...
  • SHAIKH. A, MAHOTO. N, KHUHAWAR .F and MEMON. M , ...
  • Venkata Ramana. B, Surendra Prasad Babu. M and Venkateswa rlu. ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 4,467
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید


طرح های پژوهشی فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی