بررسی کیفیت شوری آب زیرزمینی در دشت ورامین با استفاده ازتجزیه وتحلیل زمین آماری
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی پیامدهای جغرافیایی و اثرات زیست محیطی شرایط دریاچه ارومیه
- کد COI اختصاصی: ICULC01_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 724
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
استادیار دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
در کشاورزی به ساختار میکروبیولوژی آب چندان توجهی نمیشود اما از نظر املاح معدنی و مواد مضر این پارامتر باید درحد استاندارد باشد تا ضمن آبیاری زمین، باعث تغییر ساختمان شیمیایی خاک و نیز مانع رشد گیاه نشود. از طرفی کیفیت آبآبیاری با مقادیر کل املاح و انواع نمک موجود در آب تعیین میشود و خطر شوری نیز به صورت هدایت الکتریکی (Ec) آب اندازهگیری میشود و با افزایش مقدار نمک، Ec افزایش مییابد، و نیز هر قدر میزان املاح افزایش یابد میزان هدایت الکتریکینیز افزایش خواهد یافت. نمکهای محلول در آب، بر رشد گیاهان اثر میگذارند و خصوصیات خاک را نیز تغییر میدهند لذااندازهگیری آن بهمنظور کنترل کیفیت آب از اهمیت زیادی برخوردار است و همچنین از این نظر که هدایت الکتریکی، نسبت معین و مستقیمی با TDS و مواد محلول موجود در آب دارد.روش زمینآمار با استفاده از تیوری آماری همبستگی مکانی، برای پیشبینی متغیر در مکانهایی به کار گرفته میشود که نمونهبرداری صورت نگرفته است و ارزیابی آن غیردقیق میباشد (Goovaerts, 1999) . در زمین آمار میتوان بین مقادیر یککمیت در جامعه نمونهها و فاصله و جهت قرار گرفتن نمونهها نسبت به یکدیگر ارتباط برقرار کرد. بنابراین در این روش ابتدا به بررسی وجود یا عدم وجود ساختار مکانی بین دادهها پرداخته میشود. تخمین زمینآماری شامل دو مرحله است: مرحله اول شناخت و مدلسازی ساختار مکانی متغیر ناحیهای است که بهوسیله آنالیز واریوگرام قابل بررسی است و مرحله دوم تخمین متغیر موردنظر بهوسیله توابع زمینآماری از جمله کریجینگ )که مقادیر متغیرها را با استفاده از دادههای موجود همان متغیر تخمین میزند( میباشد (Hassani pak,1998)کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.