Capacity Planning Based on Scenario Tree and Passenger Motion Equation (IKIA and MIA)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: ژورنال مهندسی ژئوتکنیک و حمل ونقل، دوره: 1، شماره: 2
  • کد COI اختصاصی: JR_JGTTE-1-2_003
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 670
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Hesam Shabaniverki

Urban Planning, Lusofona University, Lisbon, Portugal

Amir Reza Mamdoohi

Transportation Planning, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

Mahmoud Saffarzadeh

Civil and Environmental Engineering Faculty at Tarbiat Modares University, Tehran, Iran

چکیده

Demand for air travel has increased in quantity and quality, like preflightservices and communications systems, necessitating moreserious attention to air terminal capacity planning. Capacityplanning, especially when uncertainty exists about future levels ofpassenger demand is also considered, becomes even more complex.The problem of random, multistage and nonlinear modeling mustbe adapted to include a multi-commodity network flow structurewhich shows the flow of passengers at terminals. In this paper acapacity planning approach is utilized based on the concepts ofscenario tree and motion equations of passengers, and implementedfor passenger terminals of the two major International Airports(IKIA & MIA) in Tehran, Iran. Results of mathematicalprogramming model for these case studies indicate that increasingthe capacity of the passenger terminal in IKIA can increase theproductivity of the existing space and the whole airport which isalso very economical. At MIA, it would be necessary to increasethe effective width of corridors and to increase number ofprocessing stations.

کلیدواژه ها

airport passenger terminal, capacity planning, Multistage Stochastic Programming, Imam Khomeini InternationalAirport, Mehrabad International Airport

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.