انتخاب فیچرهای بهینه به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک راداری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان

سال انتشار: 1395
محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات
کد COI اختصاصی: ECIE01_056
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 536

نویسندگان

دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران تهران

چکیده

روشهایی که تاکنون برای انتخاب ویژگیهای بهینه در طبقهبندی تصاویر پلاریمتری راداری بکار گرفته شده است معمولا از یک الگوریتم بهینه-سازی همانند ژنتیک، شبیهسازی تبرید تدریجی و جستجوی شبکهای و... بوده است. با توجه به اینکه هر یک از این اگوریتم ها در محیطهای گوناگون ممکن است به جوابهای متفاوتی برسد و نتایج حاصل را نمیتوان بصورت کلی برای همه محیط ها تعمیم داد، در این پژوهش با بکارگیری الگوریتمهای متفاوت بهینه سازی و در چند مرحله مجزا و انتخاب فیچرهای بهینه برای هر الگوریتم، و سپس با یک میانگینگیری بین ویژگی های بهینه در روشهای مختلف و تلفیقی از این ویژگیها وانتخاب ویژگیهای جدید که البته بسیاری از آنها مشترک بوده میتوان به جوابی بهتر برای طبقهبندی الگوریتم ماشینهای بردار پشتیبان رسید.در آخر با مقایسه بین سه الگوریتم بهینه سازی پیشنهاد شده و طبقه بندی هر کدام بطور مجزا و روش پیشنهادی یعنی انتخاب فیچرهای بهینه از بین سه الگوریتم بهینه سازی بطور میانگین به دقتی بالای 6 %در آزمایشات مختلف رسیدیم.

کلیدواژه ها

پلاریمتری راداری، بهینه سازی ، طبقهبندی نظارت شده، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.