پیش بینی تراز صدای کلی موتور تراکتور MF-399 با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: ششمین کنفرانس سوخت و احتراق ایران
- کد COI اختصاصی: CCI06_070
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 637
نویسندگان
دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران. دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
چکیده
هدف از این مقاله استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی سر و صدای موتور تراکتور 399-MF متاثر از سوخت بیودیزل میباشد. شبکه عصبی جهت پیش بینی دادههای غیر مشاهده شده نیازمند آموزش بوده لذا برای تعلیم شبکه از دادههای تجربی برای این کار استفاده گردید. برای پیشبینی از دو الگوریتم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و شبکه عصبی شعاعی استفاده شد. متغیرهای مستقل شامل سطوح سوخت، بار و متغیر وابسته تراز فشار صدای کلی موتور در شبکه وزنی A در دو موقعیت گوش راننده و اطرافیان است. سیگنالهای حوزه زمان فشار صدای موتور در تیمارهای تعریف شده، توسط داده برداری میدانی ضبط و به کمک برنامه تبدیل فوریه سریع، به حوزه فرکانس انتقال داده شد. سیگنال های باند باریک در حوزه فرکانس برای بدست آوردن تراز فشار صدای کلی مورد پردازش قرار گرفت. داده های تراز فشار صدا به عنوان خروجی واقعی و تابع هدف به شبکه عصبی اعمال گردید. طبق نتایج بدست آمده شبکه های عصبی پرسپترون دقت بالاتری را نسبت به شبکه عصبی شعاعی داشته و از عملکرد بهتری برخوردار است. شبکه عصبی شعاعی جهت عملکرد بهتر نیازمند تعداد نرونها و لایه های مخفی زیادی میباشد و تنها مزیت شبکه شعاعی زمان کمتر مورد نیاز برای آموزش میباشد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی- پیش بینی- سر و صدا- موتور تراکتور - بیودیزلمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.