شناسایی میزان رضایت مشتریان در شبکه اجتماعی اینستاگرام با استفاده از تحلیل احساسات
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NPECE01_452
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2675
نویسندگان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی آزمایشگاه پردازش و تحلیل متن شرکت آرمان رایان شریف
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
با گسترش شگرف اینترنت شبکه های اجتماعی و استفاده روز افزون از آن با حجم انبوهی از نظرات کاربران در ارتباط با موضوعات مختلف روبرو هستیم که مطالعه و تحلیل نظرات در حجم انبوه با مشکلات زیادی مواجه است و کاربرد تکنیک های علمی ضرورتی اجتناب ناپذیر می باشد بسیاری از افراد برای انتخاب خدمات و کالاهای مورد نیاز خود به شبکه های اجتماعی مراجعه می کنند و ویژگی های خدمات و نقاط ضعف و قوت آن را توسط نوشتارها و نقدهای مرتبط مشخص نموده و خدمات یا کالای منطبق با نیاز خود را می یابند از طرف دیگر شرکت ها و مراکز خدماتی نیز می توانند با مراجعه به نقدهای نوشته شده توسط کاربران در شبکه های اجتماعی از مزایا و معایب کالا یا خدمات خود مطلع شده و در جهت بهبود قوت و رفع نقاط ضعف کالا و خدمات خود گام بردارند با توجه به وجود حجم زیاد اطلاعات و نقدهایی از این دست در شبکه های اجتماعی ضرورت وجود سیستمی برای استخراج این اطلاعات احساس می شود این سیستم ها سیستم های تحلیل احساسات نامیده می شوند معمولا تحلیل احساسات را بر یک موجودیت بررسی می کنند که در این پژوهش بر محصولات یک شرکت ارائه دهنده خدمات موبایل تحلیل احساسات انجام می شود در این مقاله پژوهش های انجام شده برای تحلیل احساسات را بررسی کرده و با استفاده از روش های مبتنی بر واژگان و یادگیری ماشین میزان رضایت و یا عدم رضایت مشتریان از یک شرکت ارائه خدمات و محصولات در شبکه های اجتماعی اینستاگرام بررسی می شوندکلیدواژه ها
تحلیل احساسات،سنجش رضایت مشتری،شبکه های اجتماعی،متن کاویمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی و اعتباریابی استراتژیهای بازاریابی ویروسی در تویتر از طریق شبیه سازی اجتماعی مبتنی بر عامل
- کاربرد و نقش هوش مصنوعی در آموزش نوین
- جداسازی ناحیه سرطانی سینه از تصاویر ماموگرافی با استفاده از سگمنتیشن فازی
- تشخیص سرطان سینه با کمک مدل ترکیبی DWT و SVM
- ارایه روشی جدید در تشخیص پنهاننگاری با استفاده از آزمون اجرا در کدگذار LPC
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.