ارزیابی مدل مشترک MEG/ EEG و fMRI با استفاده از داده های واقعی مشترک

سال انتشار: 1386
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
کد COI اختصاصی: ICBME14_094
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 1275

نویسندگان

the Image Analysis Lab., Radiology Department, Henry Ford Hospital, Detroit.

Control and Intelligent Processing Center of Excellence, Electrical and Computer Engineering Department, University of Tehran. Image Analysis Lab., Radiology Department, Henry Ford Hospital, Detroit,

John E. Moran

Neuromagnetism Lab., Neurology Department, Henry Ford Hospital, Detroit

چکیده

Main objective of this paper is to present methods and results for estimation of parameters of our proposed integrated magnetoencephalography (MEG) and functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) model. We use real auditory common MEG and fMRI datasets from 7 normal subjects to estimate the parameters of the model. The MEG and fMRI data was gathered at different times but the stimulus profile was the same for both techniques. We use independent component analysis (ICA) to extract temporal information from the MEG data. The stimulus correlated ICA component is used to estimate MEG parameters of the model. The temporal and spatial information of the fMRI datasets are used to estimate fMRI parameters of the model. Goodness of fit of the real data to our model confirms ability of the proposed model to simulate realistic datasets for evaluation of integrated fMRI/MEG analysis methods. It also makes it possible to use the proposed model in real applications.

کلیدواژه ها

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.