تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها با استفاده از شبکه عصبی شعاعی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: همایش ملی سوخت، انرژی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: FEENC01_057
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1304
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی مکانیک ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ا
کارشناس ارشد مهندسی عمران ، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بر
چکیده
در این مقاله ابتدا برای یک ساختمان مسکونی که دارای سیستم حرارت مرکزی می باشد انرژی گرمایشی آن توسط برنامه تدوین شده محاسبه می شود . سپس با تغییر پارامترهای موثر در میزان انرژی گرمایشی ساختمان ، مسئله برای حالتهای مختلف تحلیل می شود . آنگاه یک شبکه عصبی شعاعی توسط نرم افزارMATLAB ایجاد می گردد . در شبکه عصبی با تابع بنیادی شعاعی ، تابع تحریک لایه میانی آن ، تابع گوسی است . برای آموزش این شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده می شود . پس از آموزش شبکه تعدادی ساختمان تحت شرایط مختلف با روش دقیق و استفاده از هوش مصنوعی تحلیل شده و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شود . از این مرحله به بعد ، دیگر نیازی به حل مسئله انرژی گرمایشی ساختمان را تحت هر شرایط دلخواه دیگری با دقت قابل قبول تخمین بزنیم . نتایج نشان می دهد که شبکه عصبی شعاعی به خوبی توانایی تخمین انرژی گرمایشی ساختمانها را دارد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی شعاعی ، حرارت مرکزی ، انرژی گرمایشی ساختمانمقالات مرتبط جدید
- بررسی عوامل موفقیت در اجرای پیشرفت پروژه های عمران شهری
- مقاوم سازی به همراه طرح بهینه ساختمان های بتن آرمه
- تحلیل و ارزیابی رفتار انبساطی انقباضی خاک های رسی متورم شونده با بهره گیری از روش تحلیلی رگرسیونی
- بهبود مقاومت فشاری خاک با استفاده از مواد افزودنی و پیش بینی رفتار مقاومتی خاک های تثبیت شده با استفده از مدل مبتنی بر هوش مصنوعی
- اثر اندرکنش خاک و سازه بر رفتار مکانیکی پایه های سکوهای نفتی با روش المان محدود در خاک رس سخت
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.