تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله با استفاده از میدان جابجایی هم لرزه آن و الگوریتم شبکه ای عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی علوم زمین و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ESUD02_529
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 620
نویسندگان
کارشناسی ارشد ژئودزی دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
دانشیار دانشکده مهندسی نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کارشناسی ارشد زئودوزی دانشکده مهندسی نقشه برداری نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
چکیده
کشور ما در یک پهنه لرزه خیز واقع شده است و دارای گسلهای فعال می باشد بنابراین مطالعه گسلها فعال امری حیاتی محسوب می شود هدف این مقاله بدست آوردن اطلاعات مربوط به پارامترهای گسل با استفاده از مجموعه مشاهدات زئودزی که مسئله معکوس ژئوفیزیک نامیده می شود از آنجایی که مسئله معکوس به طور مستقیم قابل حل نیست از روشهای بهینه سازی برای حل آن استفاده می شود بسیاری از مسائل بهینه سازی ژئوفیزیکی غیر خطی هستند و دارای تابع هدف بی قاعده هستند در برخورد با این مسائل به راحتی با استفاده از روشهای کلاسیک نمی توان به نتیجه مطلوب رسید و روشهای غیر کلاسیک یا تکاملی مطرح می شوند. در این تحقیق به منظور تخمین پارامترهای گسل مسبب زلزله از میدان جابجایی هم لرزه بدست آمده از مشاهدات تداخل سنجی راداری درزلزله 6 آذر 1384 جزیره قشم و الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است بکارگیری این روش در میدان جابجایی هم لرزه قشم منجر به تخمین پارمترهای گسل به عمق 6/1 کیلومتر و طول 7/4 کیلومتر و عرض 4/6 کیلومتر با شیب 42 درجه، آزیموت 251 درجه و لغزش 88 سانتی متر شد مقایسه نتایج فوق با سیار تحقیقهای انجام شده در این زمینه بیانگر آن است که روش شبکه عصبی مصنوعی یک روش قابل اعتماد در محاسبه پارامترهای گسل مسبب زلزله می باشد.کلیدواژه ها
مسئله معکوس ، بهینه سازی تکاملی، شبکه های عصبی مصنوعی، مدل اکادا، پارامترهای گسل، تداخل سنجی راداریمقالات مرتبط جدید
- الگوی مدیریت بحران در گفتمان های امنیت ملی جمهوری اسلامی ایران؛ مطالعه موردی حوادث سیاسی ۱۳۸۸
- بررسی ارتقای کیفیت زندگی از طریق باززنده سازی بافت فرسوده ساکنین محله ی آب انبارنو ساری
- بررسی ویژگی های روان سنجی پرسشنامه سه وجهی حسادت (MJS) در دانشجویان
- شناسایی و سنجش اهمیت عامل های سیاست گذاری فضایی مدیریت ریسک سیلاب روستایی منطقه مورد مطالعه : نواحی روستایی شهرستان خمین
- کاربرد سوسوزنها در پیش بینی وقوع زلزله
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.