A New Method for Ct Image Segmentation of Liver Tumor Based on Support Vector Machine and Genetic Optimization Parameter

سال انتشار: 1395
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
کد COI اختصاصی: BPJ02_206
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 669

نویسندگان

Department of Computer Engineering,Arak branch,Islamic Azad University,Arak,Iran,

چکیده

Liver cancer is one of the major death factors in the world. Transplantation and tumor removal are two main therapies in common clinical practice. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Both tasks need image assisted planning and quantitative evaluations. Automatic liver segmentation is required forcorresponding quantitative evaluations. Conventional approaches in liver segmentation consist of finding the initial liver border followed by tuning the border to thefinal mask. finding the liver initial border is of great importance as the latter step largely depends on the initial step. Segmentation of CT images to diagnose liver tumors,is faced with constraints. Some of these limitations, Speed, cost and accuracy. in this paper, from Support vector machines with minimal user intervention to be used toprecise segmentation. The genetic algorithm was used to features extraction of the CT images of liver tumors. Combining support vector machine and genetic algorithm,accuracy and speed obtained of diagnosis and segmentation is tumor. The results of the proposed method, Showed an improvement in our way.

کلیدواژه ها

Segmentation, liver tumor, svm, genetic algorithm,

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.