ارائه ی یک طبقه بند با استفاده از شبیه سازی میدان مغناطیسی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و برق
  • کد COI اختصاصی: BPJ02_165
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 632
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی نوراله

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

مهدی نژادقلی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران

رضا ابراهیم پور

دانشیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران

چکیده

در این پژوهش، روش طبقه بندی جدیدی مبتنی بر شبیه سازی میدان مغناطیسی و در نظرگیری هر داده ی آموزشی به عنوان یک روبات جستجوگر طراحی و پیاده سازی شده است. در ادامه با توجه به پیش زمینه های تئوریک و آزمایشات انجام گرفته، دیتاست هایی که الگوریتم بر روی آن ها کارایی بهتری دارد شناسایی شده و میزان تفاوت آن با سایر الگوریتم های معتبر موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. الگوریتم بر روی دیتاست های پزشکی با داده ها و کلاس های کم، نتایجی هم سطح با طبقه بندهای کلاسیک از خود نشان داده است. در نهایت، پارامترهای موثر در کارایی الگوریتم مشخص گردیده اند و تحلیل هایی در مورد نقاط قوت و ضعف الگوریتم ارائه شده است.

کلیدواژه ها

الگوریتم های حرکت، شبیه سازی میدان مغناطیسی، طبقه بندی، - Machine Learning

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.