ارایه یک رویکرد فرا ابتکاری جهت پیش بینی و مدیریت مصرف آب در حوزه کشاورزی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: NAECE01_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 536
نویسندگان
چکیده
پیشبینی آب مصرفی در کاربردهای کشاورزی به منظور برنامه ریزی برای بهینه سازی پیکربندی مصرف منابع آب نقش بسزایی دارد. به منظور پیش بینی دقیق مصرف آب استفاده شده در کشاورزی از روش ماشین بردار پشتیبانی همراه با الگوریتم ژنتیک استفاده شده است به صورتی که نقش الگوریتم ژنتیک بهینه سازی و تعیین مناسب ترین پارامترها برای GA-SVM نتایج پیشبینی بهتری را داشته و به عنوان یک جایگزین مناسب برای روش های پیش بینی کنونی به شمار میرود.کلیدواژه ها
الگوریتم فراابتکاری، الگوریتم ژنتیک، مصرف بهینه آبمقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.