ارائه یک رویکرد جدید برای قطعه بندی تصاویر MRI بیماران MS با استفاده از الگوریتم K means و بهینه سازی آن توسط شبکه عصبی
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی فناوری، انرژی و داده با رویکرد مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: TEDECE02_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 844
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد آشتیان
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
چکیده
در این مقاله با استفاده از روش های مبتنی بر الگوریتم K means جهت قطعه بندی تصویر MRI به منظور تشخیص بیماری MS پرداخته می شودو در پایان با استفاده از شبکه های عصبی تلاش می شود تا خروجی بدست آمده از روش K means را بهینه سازی کنیم. باتوجه به اینکه تصاویر MRI مغز بیشتر شامل نویز ، غیر یکنواختی و ... است تشخیص بیماری را برای پزشک مشکل نموده بنابراین قطعه بندیدقیق تصاویر میتواند قابلیت اطمینان و اثربخشی درمان را بهبود بخشد.نظر به اینکه خوشه بندی راهی برای یافتن ساختار داده های پیچیده فراهم می کند با استفاده از این ویژگی k-means از این الگوریتم برای قطعه بندی کردن تصاویر MRI استفاده می شود و توسط شبکه های عصبی آن را بهینه نمودیم در این مقاله میبینیم که با اعمال الگوریتم K means بر روی تصاویر MRI پلاک ها به وضوح نمایش داده میشود. سپس معیار های ارزیابی از قبیل TN را استخراج میکنیمکلیدواژه ها
الگوریتم k-means ، پردازش تصویر ، شبکه عصبی، قطعه بندیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.