Control of Depth of Anesthesia affected by Variable Heart Beat Rate with a Neuro-Fuzzy Model Predictive Controller
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: کنفرانس بین المللی مهندسی برق
- کد COI اختصاصی: ICELE01_467
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 883
نویسندگان
Department of Mechatronics Faculty of Electrical and Computer Engineering, Islamic Azad University, Tehran, Iran
Department of Electrical and Control Engineering, Semnan University, Semnan, Iran
Electrical Engineering Faculty, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
چکیده
Anesthesia is a vital process because anesthetic drugs must be delivered at a proper rate to prevent over dosing and under dosing in patients which can be dangerous for them. So, this process needed to be automatic as the same as other processes. In this study, we use a neuro-fuzzy predictive controller to control the process of anesthesia. pharmacokinetic-pharmacodynamic model is used to describe relationship between input anesthetic agents and output patient endpoint variables. Propofol and remifentanil are used as inputs of the system. Bispectral index (BIS) as a criterion for the patient’s DOA is used as the output of the system. Investigation of the influence of uncertainty due to variable heart rate on the patient's DOA is one objective of this study. Some constraints are considered in the cost function which are important in calculating administrative drug dosage. With MATLAB software, neuro-fuzzy predictive controller is applied on a virtual set of patients with different parameters and we compare the results with the results of the conventional PID controller. Finally, experiments with irregular variable heart rate are done only on nominal patient. Neuro-fuzzy predictive controller controls the process betterکلیدواژه ها
Neuro-fuzzy predictive control, Identification, Depth of Anesthesia (DOA), Anesthesia, Bispectral index (BIS), Compartmental model (PKPD), Variable heart rateمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.