پیش بینی سطح ریسک مالیاتی شرکت ها بابهره گیری ازالگوریتم های طبقه بندی

  • سال انتشار: 1395
  • محل انتشار: نخستین کنفرانس بین المللی پارادیم های نوین مدیریت هوشمندی تجاری و سازمانی
  • کد COI اختصاصی: OICONFERENCE01_069
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 956
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بابک سهرابی

استادمدیریت و فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

ایمان رئیسی وانانی

استادیار مدیریت صنعتی دانشکده مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی

وحیده قانونی شیشوان

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

چکیده

شناخت دقیق میزان درآمد مالیاتی بالقوه افق روشنی جهت برنامه ریزی اقتصادی پیش رو سیاست گذاران اقتصادی می گذارد. یکی از تکنیک های موثر در این زمینه طبقه بندی مودیان که در تحقیق حاضر شرکت ها می باشند بر مبنای ریسک مالیاتی آن ها می باشد که در نتیجه با توجه به ریسک مالیاتی مودیان رفتاری متناسب با آن ها گردد. به منظور پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها از تکنیکهای طبقه بندی بهره گرفته شد که با توجه به خطای امکان جایگزینی درخت تصمیم به عنوان الگوریتم برتر انتخاب گردید و در این راستا مدلی بر مبنای درخت تصمیم طراحی شد که با اطمینان %۸۰، قابلیت پیش بینی ریسک مالیاتی شرکت ها را دارا می باشد

کلیدواژه ها

پیش بینی ، داده کاوی ، ریسک مالیاتی ، طبقه بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.