بهبود تخمین پارامترهای طبقه بندی کننده تصائیر ابر طیفی با استفاده از نمونه های نیمه برچسب خورده و حذف نمونه های پرت
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ICEE16_174
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1214
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی مخابرات
دانشگاه تربیت مدرس، گروه مهندسی مخابرات
چکیده
در سال های اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی و حل مشکل کمبود نمونه های آموزشی الگوریتم هایی که از نمونه های نیمه برچسب خورده استفاده می کنند، مورد توجه قرار گرفته است. این الگوریتم ها علاوه بر نمونه های آموزشی از اطلاعات نمونه های نیمه برچسب خورده که از یک طبقه بندی اولیه به دست می آید برای بهبود تخمین پارامترهای طبقه بندی کننده استفاده می کنند. مشکل اصلی استفاده از این الگوریتم ها، وجود نمونه های پرت در طبقه بندی اولیه است که می تواند باعث افزایش خطای طبقه بندی نهایی با استفاده از نمونه های نیمه برچسب خورده گردد. در این مقاله با استفاده از برخی اطلاعات مکانی مانند لبه و همبستگی زیاد یک پیکسل بل پیکسل های اطرافش، ابتدا نمونه های پرت حذف می شود. سپس با استفاده از یک الگوریتم رش ناحیه، نواحی مطلوب و گسترش یافته و از آن نواحی به عنوان نمونه های نیمه برچسب خورده استفاده می شود. نتایج حاصل از طیقه بندی داده های واقعی سنجنده AVIRIS نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی برای طبقه بندی داده های ابر طیفی کارآمد بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران می نماید.کلیدواژه ها
تصاویر ابر طیفی، سنجش از دور، طبقه بندی، نمونه های نیمه برچسب خوردهمقالات مرتبط جدید
- سامانه های خورشیدی ونحوه طراحی ونصب آن
- ارائه روش جدید خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها
- مروری بر کاربردهای الگوریتم کلونی مورچگان در مسیریابی شبکه های حسگر و بهینه سازی وسایل هوشمند
- کنترل توان انتقالی سیستم قدرت با استفاده از UPFC بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی خفاش
- بهبود مصرف انرژی در شبکه حسگر بی سیم با استفاده از خوشه بندی گرههای حسگر با الگوریتم جستجوی محلی مکرر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.