پیش بینی ارتفاع فرم بستر رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی(ANN ‏) و ماشین بردار پشتیبان (SVM)

  • سال انتشار: 1392
  • محل انتشار: دوازدهمین همایش سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
  • کد COI اختصاصی: ABYARI12_287
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 521
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فهیمه جوادی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، عضو انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدمهدی احمدی

استادیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

کوروش قادری

استادیار بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

رخساره مرادی

کارشناس بخش مهندسی زراعت،دانشگاه شهید باهنر کرمان

چکیده

حرکت رسوبات در بستر رودخانه باعث ایجاد تغییرات زیادی در بستر رودخانه می گردد. این تغییرات تحت عنوان فرم بستر رودخانه مورد بررسی قرار می گیرد. فرم بستر تاثیر مستقیم و مهمی روی زبری بستر، مقاومت در مقابل جریان و پروفیل سطح آب دارد. بنابراین شناخت هرچه بیشتر فرم بستر از اهمیت خاصی در مهندسی رودخانه برخوردار است. روش های متعددی توسط محققان برای برآورد ابعاد فرم بستر توسعه داد ه ‏شده ‏است. در این تحقیق پیش بینی ابعاد فرم بستر رودخانه با استفاده ‏از شبکه های عصبی مصنوعی(ANN ‏) و ماشین بردار پشتیبان(SVM) انجام شده است. ارزیابی نتایج بدست آمده ‏با استفاده از معیارهای آماری MSREو RMSE ،R2انجام شده است. مقادیر معیارهای آماری MSREوٍ RMSE ،R2 در روش های SVMو ANN‏به ترتیب برابر با 0/83 ‏، 0/0121 ‏، 0/0034 ‏و 0/93 ‏، 0/0284 ‏، 0/0087 ‏می باشد. معیارهای آماری برتری ماشین بردار پشتیبان را نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی در برآورد ارتفاع فرم بستر رودخانه نشان می دهد.

کلیدواژه ها

فرم بستر، زبری بستر، شبکه های عصبی، ماشین های برداری پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.