بررسی و مقایسه شبکه های عصبی کانولوشنی در جداسازی شیء هدف از پس زمینه
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهشهای کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF03_271
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1123
نویسندگان
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایران
گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی برق دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران ایر
پژوهشگاه دانشهای بنیادی علوم شناختی تهران ایران
چکیده
شبکه های عصبی کانولوشنی یکی از مدلهای بینایی هستند که در حوزه بینایی ماشین مطرح شده و به عملکرد بسیار خوبی در بازشناسی اشیاء رسیده اند. بررسی این شبکه ها و یافتن و برطرف کرد نواقص این شبکه ها به بهبود آنها و دستیابی به یک سیستم ایده آل کمک شایانی خواهد کرد از طرفی بهترین مدل برای ایجاد یک ماشین بینایی قدرتمند سیستم بینایی انسان است هدف از پس زمینه مورد بررسی قرار می گیرند و میزان پیچیدگی این تصاویر بدون پس زمینه و در سطوح پایین پیچیدگی مدلها و اناسن تفاوت چندانی در عملکرد ندارند اما با بیشتر شدن میزان پیچیدگی تصاویر تفاوت انسان و مدلها بیشتر می شود که این افزایش به دلیل عدم وجود استقلال در این شبکه هها نسبت به تغییرات در ورودی است. . شبکه عمیقتر به دلیل اسخراج ویژگی های پیچیده تر در حذف پس زمینه نیز بهتر عمل می کند اما هنوز هم با عملکرد انسان فاصله زیادی دارد.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی کانوالوشنی؛ جداسازی شیء هدف از پس زمینه؛ بازشناسی اشیاء ؛ ماتریس عدم شباهت بازنمایی؛ مدلهای محاسباتی بینایی؛ پردازش تصاویر پیچیدهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.