تشخیص خودکار تشنج صرعی بااستفاده از سیگنال EEG براساس تبدیل موجک گسسته
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،مهندسی برق و کامپیوتر با محوریت اندازه گیریهای پزشکی-زیستی
- کد COI اختصاصی: MECALIABAD01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1788
نویسندگان
گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،علی آباد کتول ،ایران
گروه مهندسی برق ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول ،ایران
چکیده
در این مقاله از روش تبدیل موجک گسسته برای تشخیص خودکار تشنج صرعی استفاده شده است، که داده های آن سیگنال های مغزی هستند، که توسط موج نگار (EEG) ثبت شده است.روش های سنتی تشخیص صرع پروسه ای زمان بر و مستلزم تحلیل تمام طول سیگنال EEG می باشد و تشخیص خودکار به مراتب سهل تر و دقیق تر است. این مقاله یک دسته بندی از سیگنال های EEGجهت تشخیص این بیماری ارائه می دهد. فرآیند تصمیم گیری از سه مرحله اساسی تشکیل شده است: ا- استخراج ویژگی بر اساس تبدیل موجک ٢ - کاهش ابعاد فضای ویژگی با استفاده از ماتریس های پراکندگی ٣ - دسته بندی. روش ارائه شده به روی مجموعه داده های EEG که متعلق به سه گروه بودند، اعمال شد: ١ - افراد سالم ٢ - افراد مبتلا به صرع در فاصله بدون تشنج ٣ - افراد مبتلا به صرع حین تشنج. دقت دسته بندی کلی ١٠٠ درصد بدست آمد. نتایج نشان دهنده این است که روش و استخراج ویژگی و دسته بندی مورد استفاده مناسب هستند.کلیدواژه ها
تشنج صرعی، تشخیص خودکار، سیگنال EEG، تبدیل موجک گسستهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.