پیشنهاددهی داروهای ضد دیابت به کمک ترکیبی از آنتولوژی، الگوریتم نزدیکترین همسایه فازی و مدل مبتنی بر گراف نزدیکترین همسایه
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCONF02_395
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 560
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
چکیده
در حال حاضر بیماری دیابت یکی از مخرب ترین بیماری های موجود در دنیا است. کشف زودهنگام این بیماری در افزایش فرصت درمان آن بسیار مؤثر است. هدف اصلی این مقاله، طراحی یک سیستم پیشنهاد دهنده است تا به پزشک و تجویز داروهای ضد دیابت متناسب با نیاز بیمار یاری رساند. در این راستا از مفهوم آنتولوژی استفاده شده است. از دو انتولوژی: پروفایل کاربر و داروهای ضد دیابت در این مقاله استفاده شده است. در این مقاله، برای آنالیز الگوریتم KNN و بررسی خصوصیات در فایل های کاربری و همسایه های کاربران این الگوریتم به صورت پروسه ای در نظر گرفته می شود که یک گراف را تولید می کند. همچنین به دلیل وجود برخی از مشکلات در الگوریتم KNN از تئوری مجموعه های فازی برای بهبود الگوریتم KNN استفاده می شود که منجر به ایجاد الگوریتم KNN فازی می شود. یک الگوریتم KNN فازی از اعضای کلاس های فارسی در مجموع یک نمونه استفاده می کند و بنابراین یک قانون کلاسه بندی فازی ایجاد می شود.کلیدواژه ها
الگوریتم KNN فازی،آنتولوژی، دیابت، گراف KNNمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.