تعیین بهترین شبکه عصبی در هیبرید با CLA جهت پیش بینی بارندگی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس ملی هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC14_108
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 658
نویسندگان
Islamic Azad University, Science and Research Branch-Bushehr, Bushehr, Iran
Islamic Azad University,Estahban Iran
Islamic Azad University, Computer Department Electrical and Computer College, Mahshahr Iran
چکیده
بارش یکی از مهمترین داده های ورودی به سیستم هیدرولوژی و مدیریت منابع آب محسوب می شود .پیش بینی این پدیده برای اهداف مختلفی مانند برآورد سیلاب ،خشکسالی ، رواناب ، رسوب ،مدیریت حوزه آبریز ، کشاورزی ، برنامه ریزی آبیاری و غیره از اهمیت زیادی برخوردار است. در این تحقیق دقت اتوماتون یادگیر (CLA) و شبکه عصبی در دسته بندی روز های بارندگی و غیر بارندگی بررسی و مقایسه شده است. نتایج حاصله نشان داد که دقت طبقه بندی(CLA (R2=0.796 بهتر شبکه عصبی (R2=0.566) می باشد . در ادامه جهت پیش بینی مقدار بارندگی با استفاده از شبکه عصبی دو تابع بادگیر LM و BFGS مورد بررسی قرار گرفت. همچنین مقدار بارش با استفاده از هیبرید شبکه عصبی مصنوعی و آتوماتون سلولی یادگیر نیز بدست آمد. نتایج حاصله نشان داد هر چند که تابع یادگیر LM با مقادیر R2=0.839 و RMSE=0.222 دارای دقت مناسبی در پیش بینی بارندگی می باشد، اما هیبرید آتوماتون سلولی یادگیر با شبکه های عصبی (R2=0.88) قادر است با دقت بالاتری میزان بارش را پیش بینی نماید تکنیک ارائه شده در این مقاله می تواند به عنوان یک ابزار قدرتمند جهت پیش بینی در مسائل مربوط به منابع آب و هیدرولوژی و موارد مشابه آن استفاده شود .کلیدواژه ها
آتوماتون یادگیر ، آتوماتون سلولی ،آتوماتون سلولی -یادگیر، پیش بینی آب و هوا ، یادگیری ماشین،شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.