پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبخیز چهل چای استان گلستان
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
- کد COI اختصاصی: BSCONF02_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 656
نویسندگان
دانشجوی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس
چکیده
در این تحقیق اقدام به پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه چهل چای استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بعد از جمع آوری داده ها، همه لایه های مورد مطالعه در پهنه بندی زمین لغزش به صورت رستری تبدیل شدند تهیه شدند . ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم لونبرگ مارگوارت آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 13 نرون در لایه ورودی 14 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی بود. در نهایت با توجه به وزن خروجی، منطقه مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطروقوع زمین لغزش، به پنج کلاس طبقه بندی شد که، براساس آن 1/3 درصد زمین لغزش ها در کلاس یک، 1/7 درصد زمین لغزش ها در کلاس دوم 6/4 درصد زمین لغزش ها در کلاس سوم،15 درصد زمین لغز شها در کلاس چهارم،75 درصد زمین لغزشها در کلاس پنجم قرار گرفته اند . ارزیابی مدل با استفاده از شاخص ROC نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 77 درصد بودکلیدواژه ها
زمین لغزش، پهنه بندی خطرزمین لغزش ، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه چهل چای، شاخص ROCمقالات مرتبط جدید
- نانو ربات های پزشکی و چالش های آیند
- A review of damaged bone repair by fabricating scaffolds containing ZIF-۸
- Detection of acetaminophen in the presence of ascorbic acid using the modified electrode with Multi-Walled CarbonNanotubes/Mo(VI) complex
- بررسی خانواده های مختلف الکترون دهنده های خارجی و تاثیرات آن هادر کاتالیست های زیگلر ناتا باپایه منیزیم کلراید برای پلیمریزاسیون پروپیلن
- Nanoparticle based senotherapy of skin aging
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.