پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در حوضه آبخیز چهل چای استان گلستان

سال انتشار: 1394
محل انتشار: دومین کنگره ملی زیست شناسی و علوم طبیعی ایران
کد COI اختصاصی: BSCONF02_059
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 754

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

اکرم قندی

دانشجوی ارشد رشته آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس

ابوالحسن فتح آبادی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

حامد روحانی

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

مرتضی سیدیان

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گنبد کاووس

چکیده

در این تحقیق اقدام به پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه چهل چای استان گلستان با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. بعد از جمع آوری داده ها، همه لایه های مورد مطالعه در پهنه بندی زمین لغزش به صورت رستری تبدیل شدند تهیه شدند . ابتدا پارامترهای ورودی استخراج و شبکه عصبی بر مبنای آنها توسط الگوریتم لونبرگ مارگوارت آموزش داده شد. سپس کارایی شبکه آموزش داده شده مورد تست قرار گرفت. ساختار نهایی شبکه دارای 13 نرون در لایه ورودی 14 نرون در لایه میانی و 1 نرون در لایه خروجی بود. در نهایت با توجه به وزن خروجی، منطقه مورد مطالعه، از نظر حساسیت به خطروقوع زمین لغزش، به پنج کلاس طبقه بندی شد که، براساس آن 1/3 درصد زمین لغزش ها در کلاس یک، 1/7 درصد زمین لغزش ها در کلاس دوم 6/4 درصد زمین لغزش ها در کلاس سوم،15 درصد زمین لغز شها در کلاس چهارم،75 درصد زمین لغزشها در کلاس پنجم قرار گرفته اند . ارزیابی مدل با استفاده از شاخص ROC نشان داد که میزان دقت مدل در این حوضه 77 درصد بود

کلیدواژه ها

زمین لغزش، پهنه بندی خطرزمین لغزش ، شبکه عصبی مصنوعی، حوضه چهل چای، شاخص ROC

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.