بررسی تاثیر ضریب ویژگی های متنی در تولید خلاصه های خودکار متن

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین همایش منطقه ای پژوهشهای نظری و کاربردی در مهندسی کامپیوتر و فن آوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: TACEIT01_012
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 712
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرش هدایتی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی گروه کامپیوتر- دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی نبی اکرم(ص)

محمدرضا فیضی درخشی

عضو هیئت علمی و استادیارگروه کامپیوتر دانشگاه تبریز

صیاد صفری

دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)

چکیده

پژوهشگران در رویکرد استخراجی خلاصه سازی خودکار متن، برای هر جمله یک سری ویژگی های متنی در نظر می گیرند. سپس با محاسبه مقادیر ویژگی های موصوف برای هر جمله، جملات مهم را برای قرار گرفتن در متن خلاصه گزینش می کنند. از آنجایی که اهمیت و تاثیر گذاری ویژگی ها در محاسبه ارزش نهایی هر جمله متفاوت است؛ به نظر می رسد؛ اعمال ضریب تاثیر برای هر یک از ویژگی های متنی در نتایج، خلاصه های تولید شده توسط ماشین نیز تاثیر بگذارد. برای بررسی دیدگاه مطرح شده، پژوهشگران در این مقاله، نتایج سامانه خلاصه ساز خودکار خود را در دو حالت قبل از اعمال ضرایب تاثیر و پس از اعمال ضرایب تاثیر مورد بررسی قرار دادند. نتایج به دست آمده از این بررسی نشان می دهد اعمال ضرایب تاثیر ویژگی های متنی، تاثیر مثبتی در تولید خلاصه های خودکار ماشینی دارد.

کلیدواژه ها

خلاصه سازی، ضریب اهمیت، ویژگی های متنی، پیکره یزدان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.