بررسی المان محدود ماکزیمم لنگر خمشی شمع های بتنی درجا برای مهارگودبرداری با خاک ریزدانه رسی و پیش بینی ژنتیکی آن
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی
- کد COI اختصاصی: SMFE02_338
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 805
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
یکی از بهترین سازه های محافظ خاک در پروژه های ژئوتکنیکی، بخصوص در مناطقی که دسترسی به سایت، انتخاب سیستم محافظ گودبرداری را محدود می سازد، شمع های نگهبان بتنی درجا پیوسته می باشد. یکی از مهمترین پارامترهایی که باید در بحث طراحی و نیز عملکرد مناسب شمع ها مدنظر قرار داده شود، ماکزیمم لنگر خمشی شمع ها می باشد. در این مقاله یکی از روش های هوش مصنوعی به نام برنامه نویسی به روش توصیف ژن (GEP)، برای تکامل مدل هایی جهت پیش بینی ماکزیمم لنگر خمشی شمع ها مورد استفاده قرار گرفته است. پارامترهای ورودی شامل مدول الاستیسیته، وزن مخصوص و زاویه اصطکاک داخلی خاک ریزدانه رسی، قطر شمع ها و عمق گودبرداری و پارامتر خروجی، ماکزیمم لنگر خمشی شمع ها می باشد. بانک اطلاعاتی جامعی متشکل از 64 مجموعه داده که با ترکیب ورودی های عنوان شده، با استفاده از مدل سازی های دوبعدی که در نرم افزار المان محدود PLAXIS مورد تحلیل قرار گرفته اند، به دست آمده است. مقایسه بین نتایج پیش بینی شده توسط مدل GEP و نتایج PLAXIS دو بعدی نشان می دهد که مدل های مورد نظر، توانایی و دقت بالایی در پیش بینی ماکزیمم لنگر خمشی شمع های نگهبان دارد. همچنین جهت تأیید صحت عملکرد مدل های ارائه شده آنالیز حساسیت و پارامتری بر روی آنها انجام شده است.کلیدواژه ها
روش المان محدود، شمع های بتنی نگهبان درجا، خاک ریزدانه رسی، برنامه نویسی ژنتیکی، حداکثر لنگر خمشی شمعمقالات مرتبط جدید
- تدوین الگوی اسلامی ایرانی حکمرانی هوشمند شهری، اکولوژی پایدار و بازآفرینی هویت فرهنگی در پرتو گام دوم انقلاب
- بررسی بسترهای بوم شناختی در شکل گیری شهر ایرانی - اسلامی با رویکرد شهر پایدار (مطالعه موردی: بافت تاریخی بیرجند)
- تهویه طبیعی در معماری اسلامی: راه حل های سنتی برای طراحی پایدار
- سیستم های GIS با تاکید بر کاربرد آنها در مهندسی عمران
- تحلیل و نوآوری در طراحی سازه های بتنی و فولادی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.