پیش بینی قیمت نفت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
- کد COI اختصاصی: ICOGPP03_256
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1755
نویسندگان
دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
چکیده
هدف از انجام این تحقیق مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت خام WTI است. اساسی ترین بخش در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انتخاب پارامترهای مؤثر به عنوان وروردی است. در این تحقیق سعی شد با بررسیعوامل مؤثر احتمالی بر قیمت نفت به بهترین پارامترهای ورودی برای پیش بینی برسیم. در این راستا در کنار قیمت گذشته نفت از تولید و مصرف جهانی نفت و ذخایر تجاری نفت کشورهای OECD نیز برای پیش بینی استفاده کردیم. در مدل شبکه عصبی، مجموعه شبکه، سعی در خودآموزی الگوی نهفته در داده ها را دارد. بدین صورت که در فرآیند یادگیری شبکه تعدادی داده ورودی و خروجی به شبکه داده می شود و شبکه سعی می کند با مقایسه داده های ورودی و خروجی بهترین رابطه را بین داده ها برقرار کند.کلیدواژه ها
قیمت نفت، پیش بینی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- واکاوی عوامل تخریب منابع طبیعی شهرستان قروه با تحلیل دست اندرکاران
- بررسى موتور احتراقى جرقه اى پرخوران با عملکرد خود اشتغالى از نوع کوبش با خنک کن میانى
- بررسى وضعیت عملکرد تولید کنندگان تامین کنندگان و فعالان حوزه سیستم هاى خنک کننده ایران و لزوم ساماندهى بنیادین آن با استفاده از راهکارهاى پیشنهادى
- بررسى رفتار رشد دکمه جوش و رفتارشکست نقاط جوش در اتصالات جوشکارى مقاومتى نقطه اى چهار ورق هاى با ضخامت هاى متفاوت
- پیش بینى عدد ستان بیودیزل با استفاده از پروفیل اسیدهاى چرب
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.