پیش بینی غلظت و رفتار مرکاپتان در خطوط گاز با استفاده از شبکه عصبی GMDH

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی نفت، گاز و پتروشیمی
  • کد COI اختصاصی: ICOGPP03_126
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1191
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فرشید زارعی

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه گیلان ،گروه مهندسی شیمی؛

الهیار داغبندان

استادیار گروه مهندسی شیمی، دانشگاه گیلان

محمود شکورنیا

رییس HSE شرکت گاز استان گیلان

فرهاد زارعی

دانشجوی دکتری، دانشگاه اراک ،گروه مهندسی شیمی

چکیده

گاز طبیعی پس از حذف سولفور در پالایشگاه به خطوط اصلی منتقل شده و در واحد CGS جهت تشخیص نشتی گاز ، ایمنی بیشتر و بودار کردن گاز، به آن مرکاپتان تزریق می کنند. مرکاپتان به دلیل ساختار متفاوت با گاز طبیعی درطول خطوط غیر یکنواخت توزیع می شود که در بحث ایمنی و محیط زیست مشکلاتی ایجاد می نماید. در این مطالعه پارامتر های موثر در این توزیع غیر یکنواخت انتخاب شده است و عوامل افزایش و کاهش مرکاپتان در خطوط و خروجی اندازه گیری شده توسط شبکه ی عصبی و نوع روش دسته بندی داده های عددی (GMDH) جهت پیش بینیرفتار مرکاپتان در خطوط بیان شده است. نتیج حاصل از مدلسازی با داده های تجربی مقایسه شدند.پس از اجرای GMDH مدل بدست آمده با نتایج تجربی تطابق خوبی داشت

کلیدواژه ها

گاز، بودار کننده، توزیع مرکاپتان، عوامل موثر،شبکه عصبی GMDH

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.