انتخاب ویژگی جهت ارتقاء دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI13_165
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1832
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشکده مهندسی برق و را
گروه هوش مصنوعی دانشگاه آزاد قزوین
چکیده
در این مقاله روشی جهت افزایش دقت سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتواCBIR: Content Based Image ) (Retrieval ارائه می شود. این سیستم ها ابتدا به دسته بندی تصاویر پرداخته و سپس به بازیابی دسته ای از تصاویر که مورد نظر کاربر است اقدام می کنند. ما با انتخاب ویژگی های کیفی، به ارتقاء دقت دسته بندی می پردازیم. در روش پیشنهادی قدرت دسته بندی هر ویژگی به کمک یک معیار آماری محاسبه شده و سپس به گزینش ویژگی هایی می پردازیم که قدرت دسته بندی بیشتری داشته باشند . نتایج آزمایشی نشان می دهند، تعداد کمی از این ویژگی ها قادرند پیچیدگی محاسباتی را کاهش و دقت دسته بندی را افزایش دهند.کلیدواژه ها
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، بازشناسی الگو، هوش محاسباتی، انتخاب ویژگی، دسته بندی تصاویر، شبکه های عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر نوروفیدبک بر آموزش کودکان مبتلا به ADHD و اختلالات خواندن: یک بررسی سیستماتیک
- بررسی نقش سیستم های پیشرانش جت و بهبود کارایی انتقال حرارت در انجین های فضاپیما
- مروری بر کاربرد داده کاوی در کشف دانش پنهان
- تجزیه و تحلیل ترمودینامیکی استفاده از یک چرخه دی اکسید کربن فوق بحرانی با اینترکولر، گرم کردن مجدد و احیاکننده برای بازیابی گرمای اتلافی یک توربین گازی
- کاربرد IOT در مهندس پزشکی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.