اندازه گیری اثر شبکه های انبوه برتقسیم بندی نظرات از طریق توییتر

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدیریت و مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: ICMI01_275
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 700
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مهشید ذاکر

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع ، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا

رضا سمیع زاده

استادیار ، دکتری رشته مهندسی صنایع دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا

چکیده

برای پاسخ به پرسش تحقیق ما یک چهارچوب برای اندازه گیری مقدار احتمال تاثیر رسانه های جمعی روی نظرات تک بعدی در طول دوره انتخابات پیشنهاد دادیم. برای شناسایی نظرات تک بعدی ما یک مدل احتمالی پیشنهاد کردیم که اغلب نظرات متاثر از منابع متفاوتی می آیند . (دوستان، خانواده، همکاران و ...) منابع تاثیرات عوامل نهفته هستند و متغیرهای قابل مشاهده از احساسات در توییت ها گرفته می شوند. ما از الگوریتم EM برای نسبت دادن هر توییت که نشان دهنده یک نظر است به یک شاخه که شامل نظرات دیگری است که مشابه هستند از منابع یک سانمعروفی تاثیر پذیرفته اند. خروجی الگوریتم EM پارامترهای خوشه ها است که میانگین و انحراف معیار هستند. با استفاده از هر دو پارامتری رنج ماکزیمم و می نیمم احساس که از هر خوشه با توجه به هر موضوع مختلف می رسد را محاسبه کردیم . این هدف منجر می شود که احساس توییت ها را نمایش دهیم در فرم یک ماتریس احساس که ورودی الگوریتم EM است. ردیف ماتریساحساس توییت ها و ستون آن موضوعات هستند.احساس منسوب به طور کلی بستگی دارد به منحنی که در توییت ها در برابر موضوعات مختلف استفاده می شود.

کلیدواژه ها

تقسیم بندی نظرات ، شبکه های اجتماعی ، امید ریاضی ماکزیمم سازی ، آنالیز احساس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.