طراحی رابط کامپیوتر- انسان در پیش بینی پیوندکلیه با استفاده از سامانه های هوشمند
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: اولین همایش ملی کامپیوتر،فناوری اطلاعات وارتباطات اسلامی ایران
- کد COI اختصاصی: ICCONF01_091
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 763
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بندرگز، گروه مهندسی کامپیوتر ، بندرگز، ایران
دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران
چکیده
سایتوکین ها پروتئین هایی با وزن مولکولی پایین و واسطه هایی مهم در تنظیم پاسخ ایمنی هستند و چند شکلی یا پلیمرفیسم در برخی از نقاط ژن آنها با میزان تولید و یا میزان عملکرد آن ها در ارتباط است. پلی مرفیسمدر ژن سایتوکین ها با نتیجه نهاییپیوند در بسیاری از اشکال پیوند در ارتباط است. در مطالعات انجام شده در زمینه بررسی تأثیر پلی مرفیسم سایتوکینی، نتایجی مانند کنترل نتیجه پیوند، راهکارهای درمانی، برخورد پس از پیوند و همچنین چگونگی استفادهاز داروهای تضعیف کننده سیستم ایمنیپیشنهاد شده است.در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، میزان و شدت تأثیر پلی مرفیسم های منفرد اسیدهایآمینه ی تشکیل دهنده مولکول پروتئی ن با رد پیوند حاد کلیه مورد بررسی قرار گرفت. برای شبیه سازی شبکه عصبی و تجزیه وتحلیل داد ها از نرم افزار 3MATLABاستفاده شده است. شبکهمورداستفادهازنوعپرسپترونچندلایه وتکنیکیادگیری الگوریتمپس انتشارخطااست. ورودی شبکه پلی مورفیسم ژنی بیماران پیوند کلیه می باشد. برای آموزش شبکه، داده های مربوط به 100 بیمار به عنوان داده های آموزشی در نظر گرفته شدند و سپس آموزش شبکه انجام شد.پس از آموزش شبکه، اطلاعات 30 بیمار به عنوان داده های تست مورد استفاده قرار گرفت. خروجی شبکه، با توجه به پلی مورفیسم منفرد ژن های مورد مطالعه، رد و یا پذیرش پیوند می باشد.نتایج حاصل از شبیه سازی با شبکه های عصبی مصنوعی با روش های دیگری نظیرK-nearest Neighborhood وBayes Network وSVM، Regression Method مورد مقایسه قرار گرفت و روش پیشنهادی با خطای کمتری نسبت به روش های مورد بررسی نتیجه پیوند را پیش بینی کرده است. در حالی که روشSVM با دقتی نزدیک ولی بهتر از روش پیشنهادی عمل پیش بینی را انجام داده استکلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، بیوانفورماتیک،پروتئین، سایتوکین،چندشکلی منفرد،ژنوم،سیستم ایمنی، پیوند کلیهمقالات مرتبط جدید
- طبقه بندی صفحات وب برای بهینه سازی موتورهای جستجو با استفاده از مدل ترکیبی یادگیری عمیق
- تحول دیجیتال با قراردادهای هوشمند بر پایه فناوری بلاکچین
- تحلیل و شناسایی آسیبپذیریهای ناش ی از حملات شرایط رقابتی در برنامه های وب مدرن
- مروری بر الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات و کاربردها
- بهینه سازی زمانبندی و ذخیره سازی نتایج وظایف در محیطهای مه-ابر با یادگیری تقویتی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.