محاسبه دامنه تغییرپذیری بارش و عدم قطعیت محلی آن با استفاده از الگوریتم شبیه سازی SGS
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: کنفرانس و نمایشگاه مهندسی آب
- کد COI اختصاصی: CEWE01_096
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 803
نویسندگان
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS- ارائه دهنده مقاله
دنشیار گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
مربی گروه سنجش از دور و GIS دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
با توجه به تغییرات شدید مکانی و زمانی بارندگی، آگاهی از توزیع مکانی و همچنین عدم قطعیت آن در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خشکسالی و پیش بینی سیل و رواناب از اهمیت بالایی برخوردار است. الگوریتم شبیه سازی زمین آماری SGS با تولید نمونه های شبیه سازی مختلف با احتمال رخداد برابر عدم قطعیت محلی بارندگی را محاسبه می نماید. در مقاله حاضر عدم قطعیت محلی میانگین ماهانه بارندگی سالانه با استفاده از الگوریتم SGS برای منطقه آذربایجان (شامل: آذربایجان غربی، آذربایجان شرقی و اردبیل) محاسبه شده است. بررسی نتایج حاکی از آن است که الگوریتم شبیه سازی SGS با تولید سناریوهای مختلف از جمله تولید سناریوهای محتمل حداکثر و حداقل در یک مکان توانایی محاسبه دامنه تغییرپذیری و همچنین محاسبه عدم قطعیت پدیده های مکانی از جمله بارش را دارد.کلیدواژه ها
بارش، تغییرپذیری، عدم قطعیت محلی، شبیه سازی SGSمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.