افزایش یک ورودی جدید به شبکه عصبی با الگوریتم یادگیری ژنتیک در جهت بهبود پیش بینی بار کوتاه مدت
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر با محوریت امنیت ملی و توسعه پایدار
- کد COI اختصاصی: COMPUTER01_182
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1700
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک دانشگاه یزد
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه یزد
استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه یزد
چکیده
پیش بینی بار کوتاه مدت، نقش اساسی در سیستم اقتصادی و صرفه جویی تأمین انرژی برق کشور دارد. یکی از روش هایی که در زمینه پیش بینی بار، محبوبیت زیادی دارد، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. در این مقاله از شبکه عصبی که از طریق الگوریتم ژنتیک آموزش می بیند به پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی استان خراسان رضوی می پردازیم. به دلیل اهمیت ورودی های شبکه عصبی، دقت در انتخاب ورودی ها امری ضروری است. زیرا انتخاب ورودی های نامناسب سبب بروز خطا در عملکرد سیستم می شود. پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی به دلیل تاثیر عوامل متعدد و متنوع غیرخطی نظیر شرایط آب و هوایی و تغییرات دوره ای، از پیچیدگی خاصی برخوردار است. از این رو علاوه بر داده های گذشته ی بار و پارامترهای دما از متغیر جدیدی که از منحنی بار به دست آمده و اثر عوامل دوره ای بر آن اعمال شده است، استفاده می کنیم و تأثیر این متغیر را به بوته ی آزمایش خواهیم گذاشت نتایج به دست آمده نشان دهنده ی بهبود پیش بینی بار و کارایی متغیر پیشنهاد شده می باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی بار کوتاه مدت، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیکمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.