برآورد بار رسوب رودخانه رود زرد به مخزن سد جره با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1386
  • محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
  • کد COI اختصاصی: ABYARI09_205
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1823
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رحیم آورند

رئیس گروه مطالعات سدهای حوضه کاروون

حسن ترابی پوده

هیئت علمی دانشگاه خرم آباد

چکیده

تخمین صحیح بار رسوبی رودخانه ها از جمله پارامترهای مهم در علم مهندسی رودخانه و رشته های وابسته از جمله هیدرولوژی و هیدرولیک بوده و در مطالعات پایه زیست محیطی و سد سازی نقش مهمی را دارا می باشد. مقادیر دبی رسوب که در رودخانه ها جریان می یابد بستگی به شرایط اقلیمی منطقه، مانند بارش، درجه حرارت و همچنین شرایط بیولوژیکی و زمین شنای انمنطقه مانند پوشش گیاهی و نوع خاک دارد. در رودخانه هایی که امکان برداشت اطلاعات دبی رسوب مستقیما فراهم نیست، از روشهای معمول آماری جهت بدست اوردن رابطه ای بین دبی و دبی رسوب استفاده می شود که از دقت بالایی برخوردار نیست. روشی که اخیرا موجب توجه کارشناسان قرار گرفته، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برازش رابطه دبی و دبی رسوب می باشد. بمنظور مقایسه این دوروش ، در این تحقیق ابتدا دبی رسوب ایستگاه ماشین واقع در بالا دست سد جره با استفاده از رابطه نمایی دبی – دبی رسوب محاسبه و سپس دبی رسوب ایستگاه مذکور با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی مورد محاسبه قرار گرفته است. در این مطالعه از یک نرم افزار شبکه عصبی (Qnet2000) که یک پرسپترون چند لایه می باشد استفاده گردید. نتایج اجرای مدل نشان میدهد که شبکه بدست آمده نسبت به رابطه نمایی دبی – دبی رسوب از دقت بالاتری جهت براورد دبی رسوب برخوردار است.

کلیدواژه ها

دبی رسوب - رود زرد ، شبکه عصبی ، نرم افزار Qnet2000

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.