مقایسه روش های هارگریوس و شبکه های عصبی مصنوعی برای تخمین تبخیر و تعرق گیاه مرجع
- سال انتشار: 1386
- محل انتشار: نهمین سمینار سراسری آبیاری و کاهش تبخیر
- کد COI اختصاصی: ABYARI09_059
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1763
نویسندگان
استادیار گروه ابیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی کشاورزی، پردیس ابوریحان
چکیده
اکثر ایستگاه های هواشناسی فاقد داد ه های مورد نیاز و قابل اعتماد برای برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع با استفاده از روش پنمن مانتیث می باشند. در این شرایط آلن و همکاران (1998) معادله هارگریوس را که فقط نیاز به اندازه گیری دمای ماکزیمم و مینیمم روزانه دارد برای براورد ET0 به توصیه کردند. در سالهای اخیر مدل های شبکه عصبی برای مدل کردن پدیده های پیچیده در علوم مختلف مورد استفاده قرار گرفته است و از جمله برای برآورد ET0 نیز استفاده شده و نتایج رضایتبخشی را ارائه داده است. در این تحقیق مدل شبکه عصبی با ساختار ورودی یکسان با روش هارگریوس ساخته شد و نتایج آن با روش هارگریوس مقایسه و ارزیابی گردید. داده های هواشناسی از 12 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان برای یک دوره 10 ساله مورداستفاده قرار گرفت. تبخیر و تعرق گیاه مرجع به روش پنمن مانتیث براورد ومبنای مقایسه دو روش هارگریوس و شبکه عصبی واقع شد. نتایج نشان داد عملکرد روش هارگریوس برای مناطث مختلف استان خوزستان متفاوت است و تبخیر وتعرق گیاه مرجع را در نقاط مختلف استان کمتر وبیشتر از روش پنمن مانتیث برآورد می کند. ولی مدل تدوین شده شبکه عصبی با دقت بهتری تبخیر و تعرق گیاه مرجع را براورد می کند.کلیدواژه ها
تبخیر و تعرق گیاه مرجع ، هارگریوس ، پنمن مانتیث ، شبکه های عصبی ، استان خوزستانمقالات مرتبط جدید
- رویکرد اخیر صیادان در تنوع بخشی بهابزار صید گرگور به منظور استحصال آبزیان خلیج فارس (بندر بوشهر)
- نقش منابع طبیعی و محیط زیست در امنیت غذایی
- تهیه فرآورده های پروتئینی از آبزیان
- بررسی پیشرفت های اخیر در پژوهشهای بیوتکنولوژی مواد غذایی
- تغییرات شیمیایی رخ داده در طی فرآیند سرخ کردن در روغن زیاد بر اساس برخی محصولات واکنش
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.