پیش بینی نشست لندفیل با استفاده از شبکه عصبی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: چهارمین کنگره ملی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: NCCE04_681
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1945
نویسندگان
استادیار گروه خاک و پی، دانشکده عمران، دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد خاک و پی دانشکده عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
یکی از نگرانی های عمده در مبحث لندفبل، تخمین مناسب نشست آن در طی زمان می باشد . در این زمینه تحقیقات متنوعی صورت گرفته و مدل های زیادی ارائه گردیده است . در این نوشتار سعی گردیده تا یک مدل تجربی ( رگرسیونی ) براساس شبکه های عصبی مصنوعی ارائه گردد . مدل تجربی در واقع گروهی از مدل های پیش بینی نشست لندفیل است که پارامترهای آن صرفاً براساس برازش داده های نشست _ زمان بدست می آیند . نتایج بدست آمده از این مدل همخوانی مناسبی با داده های تجربی دارند . همچنین این مدل قادر به تخمین مناسب نشست درازمدت 30) سال ) نیز می باشد .کلیدواژه ها
لندفیل، نشست، پیش بینی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- آسیب شناسی بافت تاریخی نمونه موردی بافت تاریخی شهر مروست
- راهبردهای باززنده سازی بازارهای تاریخی با رویکرد معماری میان افزا
- بازشناسی تاریخی میدان و عمارت عالی قاپی بناب
- بررسی روند شکل گیری و کیفیت معماری - ساختاری یادمان مقبره الشعراء تبریز
- نقش نگاره ها در بافته ای تاریخی (نمونه موردی بررسی تپه قلایچی مانایی)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.