مقایسه کارایی الگوریتم های ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک ترین همسایگی برای طبقه بندی کیفیت آب زیرزمینی

سال انتشار: 1392
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس هیدرولیک ایران
کد COI اختصاصی: IHC12_116
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 612

نویسندگان

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب دانشگاه تهران

استادیار دانشگاه تهران

چکیده

امروزه در کشور ما آبهای زیرزمینی یکی از منابع مهم آبی به شمار می روند که برای تأمین نیاز شرب مورد استفاده قرار می گیرند. از این رو تعیین کیفیت آنها کاملا ضروری است. یکی از راه های تعیین کیفیت آب، محاسبه شاخص های کیفی است که کاری بسیار زمانبر و نیازمند به نظرات کارشناسی است. راهکار دیگر برای طبقه بندی کیفی آب، استفاده از الگوریتم های طبقه بندی است که می توان با یکبار آموزش این الگوریتم ها، کیفیت هزاران نمونه آب را به آسانی تعیین نمود. ولی سئوال این است که آیا و تا چه اندازه، نتایج این الگوریتم ها با یکدیگر متفاوت است و کدام الگوریتم دارای نتایج صحیح تری است. برای پاسخگویی به این سئوالات، در مقاله حاضر، کارایی دو الگوریتم پرکاربرد ماشین بردار پشتیبان و K نزدیک ترین همسایگی با استفاده از روش صحت سنجی متقاطع 5 لایه برای طبقه بندی کیفیت آب زیرزمینی بررسی و مقایسه شده است. بدین منظور از آمار کیفیت آب ۱۰۰ چاه مشاهداتی در دشت تهران در سال آبی ۱۳۸۲-۸۳ استفاده شده است که بر اساس دو آلاینده نیترات و کلر و با استفاده از شاخص CCME طبقه بندی شده اند. نتایج این تحقیق نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به خوبی آموزش پذیر است به طوریکه در مراحل واسنجی و صحت سنجی بدون خطا بوده است و کارایی بسیار بهتری نسبت به الگوریتم K نزدیک ترین همسایگی برای طبقه بندی کیفیت آب دارد.

کلیدواژه ها

طبقه بندی کیفی، آب زیرزمینی، ماشین بردار پشتیبان، K نزدیک ترین همسایه،CCME

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.