مهندسی مالی در اعطای وام به منظور مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و اثر بخشی آن با شبکه عصبی در راستای توسعه پایدار صنعت بانکداری
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: همایش سراسری مباحث کلیدی در علوم مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: NCPIM01_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 660
نویسندگان
اعضای هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران
اعضای هیات علمی آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج ، کرج ، ایران
چکیده
این مقاله با هدف مهندسی مالی در اعطای وام به منظور مدیریت ریسک با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها در قالب شبکه عصبی در راستای برنامه ریزی مالی و اقتصادی به منظور توسعه پایدار صنعت بانکداری انجام گرفته است. اطلاعات مالی و غیر مالی نمونه تصادفی 288 شرکت، شامل 170 مشتریان خوش حساب و 46 مشتریان بدحساب و 72 مشتری به عنوان داده های شاهد در قالب 36 متغیر ورودی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج حاصل از برآورد داده های تحقیق حاکی از این است که مدل پیشنهادی تحقیق، 87,3 درصد P که دارای ضریب مثبت هستند، باعث افزایش مشتریان خوش حساب را درست پیش بینی نموده است و تنها 7 شرکت یعنی 12,7 درصد مشاهدات را نادرست پیش بینی نموده است. به عبارت دیگر درجه تشخیص مدل براساس داده های شاهد 87,3 درصد و ریسک تجاری 12,7 درصد بوده است. همچنین حساسیت مدل در پیش بینی مشتریان بدحساب 76.5 درصد بوده است. بطوریکه از 17 مشتری بدحساب، وضعیت 13 مشتری به درستی برآورد شده است. به عبارت دیگر خطای ریسک اعتباری 23,5 درصد می باشد. در مجموع نتایج حاصل از مدل تحلیل پوششی داده ها و شبکه عص بی در برآورد ریس ک اعتباری و رتبه بندی اعتباری برآورد شده، 84,7 درصد مشاهدات را به درستی پیش بینی نمود. این میزان برآورد حاکی از آنست که مدل شبکه عصبی در پیش بینی ریسک اعتباری مشتریان حقوقی و رتبه بندی اعتباری از کارایی بیشت ری برخوردار می باشد. بطوریکه در صورت استفاده از این مدل می توان حدود 84,7 درصد تسهیلات را به مشتریان خوش حساب تخصیص دادکلیدواژه ها
ریسک اعتباری ، مدیریت ریسک اعتباری ، کارایی ، رتبه بندی اعتباری ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر شیوه های منابع انسانی استراتژیک بر رفتار شهروندی سازمانی کارکنان با در نظر گرفتن نقش میانجی تناسب کارمند سازمان (مورد مطالعه: کارکنان شهرداری قزوین)
- شناسایی عوامل بومی موثر بر حسابداری مدیریت رفتاری
- تحلیل اثر فناوری بلاکچین بر توسعه سیستم های مالی بانک ها
- بررسی رابطه بین شیوه های مدیریت منابع انسانی با شاخص های ایمنی و سلامت کارکنان (شرکت گاز استان تهران)
- تاثیر رفتار گله ای صندوق های سرمایه گذاری بر ارزش شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با نقش میانجی اطلاعات قیمت سهام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.