به کارگیری تحلیل پوششی داده ها DEA در تحلیل ممیز DA و کاربرد آن در طبقه بندی مشتریان اعتباری بانک ملت

سال انتشار: 1394
محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی مدیریت و حسابداری با رویکرد ارزش آفرینی
کد COI اختصاصی: MAVC01_061
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 830

نویسندگان

استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

کارشناسی ارشد مدیریت صنعتی

چکیده

عدم بازپرداخت به موقع وامهای اعطایی یکی از مهمترین چالشهای اعطای تسهیلات در نظام بانکی کشور میباشدکه منجر به مطالبات معوق، سررسید گذشته و مشکوک الوصول میشود. یکی از راهکارهای مناسب جهت مقابله با این چالش، تفکیک مشتریان خوش حساب از بدحساب پیش از اعطای وام میباشد .سنجش ریسک اعتباری مشتریان پیش از اعطای وام میتواند به عنوان راهکاری جهت کاهش ریسک اعتباری در نظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر ارایه مدلی است که با استفاده از قضاوت خبرگان، ویژگیهای اثرگذار مشتری در سنجش ریسک اعتباری را انتخاب کند و با استفاده از به کارگیری تحلیل پوششی داده ها در تحلیل ممیز، مشتریان خوش حساب را از بدحساب تفکیک نماید. مدل ارایه شده با یک مجموعه داده از مشتریان بانک با درنظر گرفتن 20 ویژگی از 500 وام گیرندهمورد آزمایش قرار گرفت. با استفاده از روش دلفی 8 ویژگی موثر مشتریان در پیش بینی ریسک اعتباری، شناسایی شده سپس بر مبنای تعداد اقساط معوق، مشتریان ،

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها، تحلیل ممیز، طبقه بندی مشتریان اعتباری

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.