حل مسئله شباهت چندگانه با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات و کاربرد آن در شباهت چندگانه ی اسناد متنی
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی ریاضیات صنعتی
- کد COI اختصاصی: INDMATH02_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 629
نویسندگان
مجتمع آموزش عالی بم
چکیده
شباهت چندگانه به معنای استخراج چندین داده از یک مجموعه داده است که آن دادهها بیشترین شباهت را به یکدیگر داشته باشندو یکی از موضوعات مورد بحث در زمینه ریاضیات و کامپیوتر است. پیچیدگی زمانی و محاسباتی حل این مسئله بالا بوده و با افزایش اندازهمجموعه داده، زمان محاسبه آن نیز افزایش مییابد. در این مقاله، برای حل این مسئله از الگوریتم انبوه ذرات استفاده شده است. آزمایشات این روش روی پنج مجموعه داده از سری مجموعه داده های UCI و همچنین در یک کاربرد خاص، روی مجموعه داده متنی از سری مجموعه داده های پایگاه خبری رویترز، انجام شده است. نتایج آزمایشات در مقایسه با الگوریتم وراثتی نشان می دهد که استفاده از الگوریتم انبوه ذرات نتایجمطلوبتری را در حل این مسئله ارائه می دهد. لذا می تواند جایگزین بسیار مناسبی برای آن باشد.کلیدواژه ها
شباهت چندگانه، الگوریتم وراثتی، الگوریتم انبوه ذرات، اسناد متنیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.