مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل فازی- عصبی در پیش بینی شوری آب زیرزمینی (مطالعه موردی دشت زرینه رود)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: کنفرانس ملی مهندسی معماری، عمران و توسعه کالبدی
  • کد COI اختصاصی: ACPD01_118
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 643
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

رامین رستمی

استادیار، دانتشگاه آزاد اسلامی واحد میاندوآب، میاندوآب، ایران

مهدی مختاری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانتشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

چکیده

امروزه در دنیا آب و منابع آبی به عنوان یکی از پایه های اصلی توسعه پایدار به شمار می روند و علاوه بر کمیت، کیفیتآب نیز من جمله مولفه هایی است که دربرنامه ریزی ها بایستی به دقت شبیه سازی شده و تخمین زده شوند. متاسفانهاطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود می باشد به این منظور، مدل های متعددی جهت پیشبینی پارامتر های کمی و کیفی آب استفاده می شود. در تحقیق حاضر قدرت و کارآیی شبکه عصبی مصنوعی و عصبی -فازی در پیش بینی شوری آبهای زیر زمینی در دشت زرینه رود مورد مقایسه قرار گرفته است. به این منظور پارامترهدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای یونهای کلسیم و منیزیم و سدیم و کلراید و سولفات وبی کربنات بهعنوان پارامتر های مستقل در نظر گرفته شده است . ملاک مقایسه و انتخاب بهترین مدل قیاس ضریب همبستگی بینمقادیر ورودی و مقادیر پیش بینی شده است . نتایج نشان داد که در شبکه های عصبی مصنوعی شبکه پیشخور عمومیبا تابع تانژانت سیگموئید خطی و در شبکه عصبی- فازی تابع trimf نتایج بهتری دارند. مقایسه شبکه عصبی و عصبی - فازی حاکی از عملکرد بهتر مدل شبکه عصبی مصنوعی نسب به شبکه عصبی فازی می باشد.

کلیدواژه ها

شوری، آبزیرزمینی، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه عصبی فازی، دش زرینه رود

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.