تخمین شاخص فشردگی رس به کمک شبکه ی عصبی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: ICCE10_0858
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 812
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی ابراهیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی خاک و پی ، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

عیسی شوش پاشا

استادیار دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

چکیده

شاخص فشردگی cc بدست آمده ازآزمایش ادومتر برای تخمین نشست تحکیمی رسهای اشباع به کارمیرود باتوجه به زمان بربودن آزمایش ادومتر درتخمین cc استفاده ازمعادلات تجربی برپایه ی مشخصه های خاک برای تخمین نشست مفید می باشد روابط تجربی برای مرتبط ساختن cc نهشته های رسی با دیگر پارامترهای خاک و همچنین مدلهای چندجمله ای جدید به کمک شبکه عصبی برای یافتن این پارامتر ایجادشدند شبکه عصبی مصنوعی ازمباحث جدیدی است که با ایده گرفتن ازسیستم عصبی بدن انسان و باهدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفته است درسالیان اخیر تحقیقات کاربردی دراین زمینه برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند انجام شده است نتیجه گیری ها نشان ازجواب قابل اعتماد مدلهای پیشنهادی جدید درمقابل روابط تجربی بود

کلیدواژه ها

شاخص فشردگی , رس های اشباع , نشست تحکیمی , شبکه عصبی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.