مطالعه ی عددی و پیش بینی سرعت جریان با استفاده از نرم افزار Flow3d و شبکه ی عصبی مصنوعی (ANN-MLP) در سرریز پلکانی لبه دار
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: دومین کنگره بین المللی سازه ، معماری و توسعه شهری
- کد COI اختصاصی: ICSAU02_0314
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 650
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه
دانشجوی دکتری سازه های هیدرولیکی، دانشگاه رازی کرمانشاه
ا ستادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب دانشگاه رازی کرمانشاه
ا ستادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه رازی کرمانشاه-پژوهشکده تحقیقات پیشرفته آب و فاضلاب دانشگاه رازی کرمانشاه
چکیده
سرریزهای پلکانی از جمله سازه های هیدرولیکی هستند که در مجراهای انتقال آب کاربرد گسترده ای دارند. بررسی راهکارهایی که منجر به کارایی بالاتر این سرریزها شود مورد علاقه مهندسان هیدرولیک می باشد. در این مطالعه با استفاده از نرم افزار Flow 3d پروفیل های سرعت، سطح آزاد و چگونگی اختلاط آب وهوا در جریان عبوری از این سرریزها مورد مطالعه قرار گرفته اند. در شبیه سازی عددی برای تعریف سطح آزاد جریان و آشفتگی جریان به ترتیب از VOF و مدل آشفتگی (RNG) k-e استفاده شده است. با توجه به نتایج به دست آمده تطابق مناسب بین نتایج مدل عددی و آزمایشگاهی مشاهده می شود. سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی چندلایه بر اساس روش آموزش پس انتشار خطا سرعتجریان بر روی این سرریزها پیش بینی و با نتایج عددی مقایسه می شود. بررسی نتایج نشان از انطباق قابل قبول مدل عددی با مدل آزمایشگاهی بوده و همچنین مقدار خطای نسبی پایین 0/0329%و R^2، ا 0/93 کارایی مدل شبکه عصبی در پیش بینی سرعت جریان در این سرریزها را تایید می کند.کلیدواژه ها
سرریزپلکانی، مدل شبکه عصبی مصنوعی، سرعت جریان، مدل آشفتگی (RNG) K-eمقالات مرتبط جدید
- تحلیل آیندهنگر مداخلات شهری مبتنی بر طراحی پایدار در کاهش مصرف منابع و ارتقای تابآوری بافت های فرسوده شهری
- تحلیل فضایی و ارزیابی تاب آوری بافت تاریخی یزد در برابر بحرانهای طبیعی (سیل)
- تحلیل تاثیر استراتژی های شفافیت بر روی کاهش فساد
- گفتمان نظریه برساخت و نظریه هویت شناسی حکمرانی یکپارچه شهری و روستایی
- بررسی جایگاه شاخص های شهرسازی ایرانی - اسلامی در قوانین و مقررات و برنامه های توسعه شهری کشور
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.