روش هایی برای تعمیم مدل DEA/DA برای جداسازی سه مجموعه به همراه تعیین درجه عضویت نقطه ی جدید

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل پوششی داده ها
  • کد COI اختصاصی: DEA06_289
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 818
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هاله مرادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.

فرهاد حسین زاده لطفی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.

مهدی گلپایگانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی کاربردی، تهران، ایران.

چکیده

تحلیل ممیز، تکنیکی برای جدا نمودن مجموعه ای از مشاهدات با k مشخصه ی مستقل، در گروههای متمایز میباشد. این روش به دنبال یافتن قاعده ای است که ضمن جدا نمودن گروهها، تشخیص دهد مشاهده ی جدید به کدام گروه تعلق دارد. برای نیل به این هدف، روشهای مختلفی از جمله استفاده از ابرصفحه ها به همراه برنامه ریزی آرمانی برای دو مجموعه مانند G1 و G2 وجود دارد. در این مقاله دو تکنیک استفاده از ابرصفحه ها به همراه برنامه ریزی آرمانی برای سه مجموعه مانند G2,G1 و G3 تعمیم داده شده است و همچنین روشی برای تخمین اینکه مشاهدهی جدید به کداممجموعه و با چه درجه عضویتی تعلق دارد، ارائه میگردد

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها، تحلیل ممیز، برنامه ریزی آرمانی، ابرصفحه های جدا کننده، همپوشانی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.