پیش بینی دبی ایستگاه هیدرومتری دشتبال رودخانه کر با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک و مقایسه نتایج با مدل آنفیس
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: CIVNEW01_032
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1262
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه مهندسی عمران، لارستان، ایران
چکیده
در طول چند دهه اخیر پیش بینی های لازم جهت مدیریت منابع آب های سطحی خصوصاً درنواحی گرم و خشک جنوبی کشور که دچار کمبود بارندگی هستند از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. از این نظر میزان دبی عبوری از رودخانه ها که مهمترین منبع تغذیه آب پشت سدهاهستند جزء مهمترین فاکتورها در زمینه پیش بینی آبهای سطحی بشمار می روند. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه های عصبی مصنوعی و تئوری موجک مدلی قدرتمند ایجادگردید که از آن جهت پیش بینی دبی ایستگاه دشتبال بر رودخانه کر استفاده گردید. مقایسه نتایج این مدل ترکیبی با مدل آنفیس نشان داد که مدل عصبی موجکی به شرط تنظیم -پارامترهای ساختارش بهتر از آنفیس عمل کرده و می تواند جایگزین مناسبی برای مدلهای پیش بینی قبلی باشدکلیدواژه ها
شبکه های عصبی پرسپترون، تئوری موجک، آنفیس، پیش بینی دبی، ایستگاه دشتبال، رودخانه کرمقالات مرتبط جدید
- مکانیزم حرکتی لوله های GRP در محل اتصال زانویی در هنگام وقوع زلزله
- مدلسازی تجربی-عددی کمانش محوری در سازه های استوانه ای با هسته هایپرالاستیک از طریق تحلیل همبستگی ارتعاشی
- Critical Analysis and Performance Evaluation of the American Society of Civil Engineers' Standard ASCE/SEI ۳۷-۱۴
- روش های مدیریت ترافیک در شهرهای کشور
- مطالعه مشخصات ریزساختاری و رفتار اکسیداسیون سرامیک های بر پایه نیترید تیتانیم تقویت شده با Ti، Al و TiAl
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.