پیش بینی دبی ایستگاه هیدرومتری دشتبال رودخانه کر با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و تئوری موجک و مقایسه نتایج با مدل آنفیس

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: همایش ملی یافته های نوین در مهندسی عمران
  • کد COI اختصاصی: CIVNEW01_032
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1206
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا یزدان پناه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، گروه مهندسی عمران، لارستان، ایران

نادر برهمند

چکیده

در طول چند دهه اخیر پیش بینی های لازم جهت مدیریت منابع آب های سطحی خصوصاً درنواحی گرم و خشک جنوبی کشور که دچار کمبود بارندگی هستند از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. از این نظر میزان دبی عبوری از رودخانه ها که مهمترین منبع تغذیه آب پشت سدهاهستند جزء مهمترین فاکتورها در زمینه پیش بینی آبهای سطحی بشمار می روند. در این مطالعه از ترکیب دو ابزار شبکه های عصبی مصنوعی و تئوری موجک مدلی قدرتمند ایجادگردید که از آن جهت پیش بینی دبی ایستگاه دشتبال بر رودخانه کر استفاده گردید. مقایسه نتایج این مدل ترکیبی با مدل آنفیس نشان داد که مدل عصبی موجکی به شرط تنظیم -پارامترهای ساختارش بهتر از آنفیس عمل کرده و می تواند جایگزین مناسبی برای مدلهای پیش بینی قبلی باشد

کلیدواژه ها

شبکه های عصبی پرسپترون، تئوری موجک، آنفیس، پیش بینی دبی، ایستگاه دشتبال، رودخانه کر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.